- 5g應用,能說一下你能想到的對5G的實際應用嗎?
- 5G通信技術方向學的是什么?
- 手機系統(tǒng)應用會有哪些變化?
- 將帶給我們怎樣的數(shù)字生活體驗?
- 5g技術的發(fā)展前景及應用?
- 5g在生活中的應用?
- 下一輪的經(jīng)濟浪潮將會是什么?
5g應用,能說一下你能想到的對5G的實際應用嗎?
謝謝邀請。
我個人的看法是這個問題其實5G不僅僅是一個風口那么簡單,因為5G是新一代的通信技術,我們知道現(xiàn)在通信技術已經(jīng)跟我們的水電一樣成為我們這個世界最基礎的設施了??梢哉f沒了通信,估計人類都不知道怎么活了。
就拿5G技術本身來說,就目前所有的測試數(shù)據(jù)表明,它比4G在速率上高出近百倍,在延遲上更是高出一個數(shù)量級,真正達到毫秒級,帶寬也是千倍的擴大,穩(wěn)定性能夠真正觸及五九等等。這些意味著我們過去在4G技術基礎上創(chuàng)建的所有應用都有可能被顛覆。
以前我們在4G時代奢望而無法實現(xiàn)的那些技術比如無人駕駛,遠程醫(yī)療,超高清直播,超高并發(fā)流量等等這些在5G技術上都不再是問題。最關鍵的是由于網(wǎng)絡帶寬的擴展,從過去的高速路4車道變成4000車道,意味著我們可以連接更多的網(wǎng)絡中斷,更多的巨量數(shù)據(jù)傳輸,這就給了萬物互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)打通的任督二脈,真正讓物聯(lián)網(wǎng),工業(yè)控制互聯(lián)網(wǎng)成為現(xiàn)實。
由于5G的超高速和帶寬容量讓人工智能,大數(shù)據(jù),VR/AR,超大型實景模擬網(wǎng)游都不再受網(wǎng)絡限制,特別是大數(shù)據(jù),過去由于網(wǎng)絡帶寬和速率的限制,很多數(shù)據(jù)無法采集,很多數(shù)據(jù)無法實時處理,而在5G時代,網(wǎng)絡方面都不再有任何天花板,需要的就是如何去構架我們的應用。比如我們的云計算,微服務,邊緣計算等這些技術肯定會迎來大踏步的發(fā)展,除此之外,可能還會有更多現(xiàn)在還沒有出現(xiàn)的技術和應用會隨之誕生,會有更多更新的領域會被創(chuàng)造出來。
可以這么說吧,5G網(wǎng)絡建成落地后,就如同打通了全世界互聯(lián)互通的所有經(jīng)脈,是徹底改變人類社會的一次重大變革,而且是基礎性的變革,那么就意味著建立在信息技術上的一切應用都會隨之而發(fā)生變化。有人曾經(jīng)預測,至少超過80%的現(xiàn)有應用都無法使用未來5G世界,所以說5G不是風口,是風暴。我們現(xiàn)在社會上幾乎所有的行業(yè)都將受影響,可以是目前所有的實際應用都需要去適應5G,所以在這里去說哪些實際應用,實在是有些難為,這不是夸張,幾乎所有的應用都需要考慮去重新適應。而且,5G打通了經(jīng)脈后,多網(wǎng)融合,虛擬與現(xiàn)實的融合都將會一步步實現(xiàn)。
城市超級大腦,智慧會因為神經(jīng)通路而傳遍每一處角落,5G落地將為我們推開通往未來真正智能世界的大門。
5G通信技術方向學的是什么?
1、5g技術屬于通信工程。通信工程,是電子工程的一個重要分支,電子信息類子專業(yè),同時也是其中一個基礎學科。該學科關注的是通信過程中的信息傳輸和信號處理的原理和應用。
2、核心課程包括:通訊系統(tǒng)、移動通信、光學網(wǎng)絡、網(wǎng)絡協(xié)議原則、數(shù)字信號處理基礎、通信網(wǎng)絡、軟件無線電的數(shù)字信號處理、通信網(wǎng)絡安全、高級通信技術、通信渠道、電信項目和數(shù)據(jù)中心網(wǎng)絡等。
手機系統(tǒng)應用會有哪些變化?
最近,5G是個大熱點,國內已經(jīng)有幾款5G手機準備開賣。過去的3、4G網(wǎng)絡催生出了高速發(fā)展的移動互聯(lián)網(wǎng),智能手機也在快速普及。國內市場上,不同國產(chǎn)手機品牌都推出了自己的定制化系統(tǒng),以讓安卓更加符合國內用戶的使用習慣,同時也會融入本品牌的特色服務與功能。
那么,5G到來前夕的今天,不同定制系統(tǒng)之間,還會有什么不一樣的嗎?最近,小雷手里正好有華為、小米、OPPO、vivo幾個主流品牌的手機產(chǎn)品,可以拿來一起對比下。
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就手機的產(chǎn)品形態(tài)來說,全面屏已經(jīng)成了主流;定制系統(tǒng)上,手勢操作基本普及。廠商會用盡一切方法來增加屏占比,過去安卓機上的虛擬按鍵就成了攔路虎,被全面屏手勢取而代之。
華為、小米和OV機型,都采用了自家的全面屏手勢,而且一般都是默認開啟。以小米為例,手指從屏幕底部向上滑動是回到桌面,上滑并停頓的話是進入多任務界面,從屏幕兩側向中間滑動則是返回上一級菜單。
不過,UI風格上,不同定制系統(tǒng)還是很不一樣的,各有特色。華為的EMUI圖標繪制比較立體。不會太扁平化。MIUI 10則延續(xù)了基本小米手機系統(tǒng)一貫的風格,辨識度還是相當不錯的。OPPO的ColorOS和vivo的Funtouch OS在配色、界面設計上,更加符合女性用戶的審美
至于功能方面的話,經(jīng)過多年的不斷發(fā)展修正和相互學習,其實定制系統(tǒng)之間的差別已經(jīng)相當小了,該有的功能基本都會有。像歸屬地攔截、騷擾信息過濾這種最基本的當然不必多說,自帶的長截圖、錄屏功能各家的定制系統(tǒng)也已經(jīng)很完善。
值得一提的是,在人工智能的大潮下,語音助手或智能助理也成為了智能手機的標配功能。華為手機上內置了小藝、小米機型中搭載了小愛同學,長按電源鍵即可喚醒,查天氣、打、定鬧鐘等操作都可以通過語音來完成。
而OPPO、vivo機型中的智能助理分別被命名為Breeno和Jovi,它們的功能和華為小米也比較類似,只是顯示面積更大、存在感會更加強些。
短信算是手機最基礎的功能之一了,當然,我們現(xiàn)在發(fā)短信的頻率已經(jīng)越來越低了。華為、小米、OPPO和vivo四大品牌
將帶給我們怎樣的數(shù)字生活體驗?
5G對于醫(yī)療的影響。
畢竟,即便在這個屬于4G的時代,醫(yī)療這個行業(yè)就已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化。
比如,網(wǎng)絡預約所帶來的的便捷性。在過去的很多年里,想掛一個專家號是一件非??膳碌氖虑?。我不止一次在醫(yī)院看到過患者因為排隊掛號的事情發(fā)生爭吵甚至肢體;也不止一次看到患者請求已經(jīng)忙成狗的某位主任加一個號。這樣的掛號現(xiàn)場,幾乎毫無秩序可言。而預約掛號的出現(xiàn)則很大程度上改變了這種現(xiàn)象,很多時候,只需要提前1天在支付寶 或者醫(yī)院官網(wǎng)等平臺上找到相關科室、相關專家就可以進行預約,而且還能直接選定就診時間。雖然有些高級專家仍然一票難求,但好歹,掛號的時間節(jié)省下來了。
比如,移動支付帶來的便捷性。在掛號就診完畢之后,一般都會去支付醫(yī)藥費和取藥。如果是在以前,可能又要進行一次漫長的排隊。而現(xiàn)在,只需要在自助掛號機前,用和支付寶掃一掃,就可以完成支付啦!
以上兩個過程是發(fā)生在醫(yī)院里的,把以前的排隊掛號、排隊就診、排隊付錢三個步驟都節(jié)約了下來。
而除了在醫(yī)院里,4G對醫(yī)療行業(yè)的變化還體現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)上,比如,已經(jīng)有很多人都在使用的來問丁香醫(yī)生等付費問答平臺,當然也包括知乎旗下的問答平臺值乎,你只需要在選定醫(yī)生之后,通過文字和圖片將自己的病情描述給醫(yī)生,醫(yī)生就可以通過文字的進行回復。
到了5G時代,我相信,它將在醫(yī)療上帶來更加令人感到驚奇的變化。而其對于醫(yī)療行業(yè)帶來的影響,似乎在很大程度上仍然是基于其遠超4G的傳輸速度。
首先,就是現(xiàn)在有部分醫(yī)院已經(jīng)在實行的移動醫(yī)療模式。這一點可以極大地節(jié)約醫(yī)療活動中的時間成本,尤其是對醫(yī)生來說大有裨益。比如,現(xiàn)在很多醫(yī)院已經(jīng)開展的移動監(jiān)護、移動查房。醫(yī)生不再需要抱著厚厚的病歷本一個房間的轉悠,而是通過院內網(wǎng)絡隨時隨地的觀察患者病情并進行交流;在查房完成之后,醫(yī)生則可以通過電子系統(tǒng)直接開醫(yī)囑。此外,醫(yī)生也可以通過電子屏幕實時觀察一些危重患者的生命體征和監(jiān)護儀;當然,患者也可以快捷的和醫(yī)生匯報病情。
其次,5G的到來讓遠程醫(yī)療稱為可期待的醫(yī)療模式。遠程醫(yī)療,似乎是移動支付和網(wǎng)絡預約功能的更高階版本,尤其是對于一些慢性病患者。比如,在5G的環(huán)境下,一個高血壓患者,可以通過網(wǎng)絡和醫(yī)生「面對面」的進行診療活動,他可以將自己最近的血壓監(jiān)測情況告知醫(yī)生,醫(yī)生則通過其血壓的監(jiān)測情況作出是否需要調整藥物的決策。在診療活動結束后,則可以在遠程醫(yī)療環(huán)境下開具處方,并進行配送
除了問診活動,5G網(wǎng)絡對于進行遠程醫(yī)學檢查也是十分有幫助的。這項技術在現(xiàn)在已經(jīng)有一定的普及,比如,假定某地發(fā)生車禍,救護車到達現(xiàn)場救起患者之后,我們就可以在5G網(wǎng)絡下,對在救護車里的患者進行彩超檢查,觀察是否存在胸腹腔出血等情況。這對患者到達醫(yī)院之后迅速展開搶救非常重要,可以節(jié)省下做彩超的大把時間,從而讓治療更加及時和有針對性。
最后,在遠程醫(yī)療和移動醫(yī)療的基礎上,5G對于醫(yī)療數(shù)據(jù)的儲存和統(tǒng)計也將帶來翻天覆地的變化。一方面,患者可以對自己的健康數(shù)據(jù),比如血壓、血糖、心率等結果進行長期的監(jiān)測和保存,對在網(wǎng)絡問診和醫(yī)院進行的實驗室檢查、影像學檢查結果都可以長期保存;另一方面,醫(yī)生也可以在和患者進行診療活動時,隨時的去了解和觀察這些指標。這樣一來,患者需要長期手動記錄、和保存大量紙質化驗單的繁瑣經(jīng)歷將不復存在!
5g技術的發(fā)展前景及應用?
2021年會重點推進端到端網(wǎng)絡切片和毫米波技術測試工作。除此之外,從發(fā)言嘉賓講話中,我們可以看到AI技術和邊緣計算技術,也將是2021年5G技術發(fā)展的重點方向。其它5G專網(wǎng)技術等也是值得關注的發(fā)展方向。
01,消費級應用發(fā)展較快,行業(yè)應用處于探索推廣階段
02,行業(yè)專網(wǎng)成為5G行業(yè)應用的重要發(fā)展趨勢
03,5G R16標準正式凍結加速5G行業(yè)應用發(fā)展
04,5G與人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新興技術加速融合應用5g在生活中的應用?
事實證明,如果沒有5g技術的精準,警察叔叔就不可能在茫茫地圖中快速搜索到某個地方攝像頭在哪里;如果沒有5g技術的高速,也不可能在警察應用平臺上實現(xiàn)目標快速鎖定,特別是在出租車快速行駛過程中就無法識別車牌號。在我們的生活中,特別是在這次防控中,也能時時感受到5g的影子。各個省份快速上報匯總,對感染者快速軌跡查尋,運用無人機為重災區(qū)運送食物,等等。5g網(wǎng)絡以快著稱,不僅實現(xiàn)了通信無障礙,還實現(xiàn)了人與物,物與物的互聯(lián)。有了5g,在生活上有多人視頻無卡斷,在外面也能遙控智能家居,而且還有遠程醫(yī)療、遠程法庭等等。
我國的5g技術處于國際領先地位,隨著科技的發(fā)展,越來越多的5g技術應用,使我們的國家更加進步,使我們的生活更美好
下一輪的經(jīng)濟浪潮將會是什么?
個人認為在5G應用下,下輪經(jīng)濟的增長潛力首屈一指當屬人工智能和自動駕駛,當然人工智能的發(fā)展就是自動駕駛的前置動力,若沒有人工智能的發(fā)展,自動駕駛也只能說說!國內百度已經(jīng)取得一系列的應用成果,包括手握50多張自動駕駛路測牌照,自2013年起百度研究院主導了包括高精度地圖、定位、感知、智能決策與控制四大模塊在內的“百度汽車大腦”的研發(fā),百度已經(jīng)快速搭建了一套屬于自己的完整的自動駕駛系統(tǒng)的計劃。
在布局深度學習算法方面,一些企業(yè)已經(jīng)積極行動起來。例如,谷歌已經(jīng)將深度學習算法應用于語音識別和圖像識別,亞馬遜和Netflix則利用深度學習算法來了解用戶的行為習慣。此外,一些汽車制造商也將布局重點放在了車載芯片、深度學習算法上。
日前,特斯拉公布了名為“自動駕駛數(shù)據(jù)管道和深度學習系統(tǒng)(Data Pipeline and Deep Learning System for Autonomous Driving)”的專利,專注于優(yōu)化圖像處理,使其自動駕駛系統(tǒng)更高效。
據(jù)悉,該系統(tǒng)將使用車載傳感器或攝像頭捕捉圖像,例如攝像頭傳感器、高動態(tài)范圍攝像頭、雷達傳感器或超聲波傳感器。之后,高通或低通濾波器將圖像分解。最終,一系列處理器將破譯圖像的含義。
機器學習與深度學習這一對概念,常常被人們同時提起。機器學習是人工智能的子領域,也是人工智能的核心。而深度學習則屬于機器學習的子類,它主要應用于人臉技術、語義分析、文字識別、智能監(jiān)控等領域。目前在智能硬件、交通、教育、醫(yī)療等行業(yè),機器學習正得到快速布局。
一般來說,深度學習算法需要大量時間進行訓練。這是因為該算法包含有很多參數(shù),因此訓練它們需要比平時更久的時間。深度學習網(wǎng)絡相當于是人的大腦,對安裝在車前的攝像頭的圖像進行采集,并通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡來提出圖像的特征,通過模型計算來得出幾個輸出量,比如剎車、加速、減速、方向盤的角度等信息。
基于深度學習算法所展開的各類研究,其目的是將車輛、路況等各種數(shù)據(jù)信息納入統(tǒng)一的管理系統(tǒng)中,提升行車的安全性。不過,深度學習方法雖然有效,但離真正意義上的大腦智能還是有很大差距的。直觀來講,很重要的一點是深度學習算法較為依賴數(shù)據(jù),推理能力是有限的,但人腦不需要看大量的樣本就可以對事物進行準確區(qū)分。
由此可以看出,深度學習和人腦工作并沒有那么相似,也不是直接借鑒。而自動駕駛的實現(xiàn),需要車輛遇險自動避讓、便捷行程路線規(guī)劃等系統(tǒng)綜合作用。與駕駛員自主決定行車方案相比,自動駕駛較多的會運用到深度學習算法、物聯(lián)網(wǎng)傳感等技術。
自動駕駛車能在路上跑,離不開芯片、激光雷達和深度學習算法。在過去的十年里,自動駕駛汽車技術取得了越來越快的進步,主要得益于深度學習和人工智能領域的進步。今后,在多方推動下,自動駕駛技術將取得更多新成果。
舒適地坐在車里、悠閑地聽著音樂、愜意地欣賞著窗外的風景,是很多人腦海中曾經(jīng)浮現(xiàn)過的關于自動駕駛的美好畫面。也許隨著技術的不斷成熟和法律法規(guī)的逐步完善,高度穩(wěn)定的自動駕駛行車系統(tǒng)終將投入應用。而關于自動駕駛的諸多美好暢想,將從夢想轉變?yōu)楝F(xiàn)實。
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