有行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，2017 年中國(guó)網(wǎng)購(gòu)人數(shù)超過(guò) 4 億，電子商務(wù)交易額超過(guò) 20 萬(wàn)億，移動(dòng)支付額超過(guò) 7 億美元。如淘寶、京東、拼多多、唯品會(huì)等各種垂直領(lǐng)域的電商平臺(tái)成為了人們主要的購(gòu)物渠道。但當(dāng)前電商平臺(tái)中的商家也魚龍混雜，無(wú)論買家還是品牌方，假貨痛點(diǎn)頗為明顯。
Odaily星球日?qǐng)?bào)日前接觸到的電商打假平臺(tái) simplyBrand.io 則嘗試推出一個(gè)結(jié)合區(qū)塊鏈、人工智能模型、眾包的打假平臺(tái)。
具體來(lái)說(shuō)，simplybrand 利用爬蟲的方式收集國(guó)內(nèi)外電商平臺(tái)上店家的公開(kāi)數(shù)據(jù)（如圖片、價(jià)格、發(fā)貨地、賣家、商品描述、色號(hào)規(guī)格等信息），再利用訓(xùn)練好的人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)模型進(jìn)行假貨的篩選。識(shí)別出假貨后，simplyBrand.io 生成假貨數(shù)據(jù)庫(kù)，進(jìn)行上鏈存儲(chǔ)，無(wú)論是用戶還是品牌方均可查閱假貨黑名單。
當(dāng)前，simplyBrand.io 計(jì)劃推出三個(gè)產(chǎn)品：
在線眾包平臺(tái)：考慮到人工智能的模型無(wú)法達(dá)成100%的準(zhǔn)確率，為了提高人工智能判斷的準(zhǔn)確性，simplybrand在產(chǎn)品中設(shè)計(jì)了眾包機(jī)制。由各個(gè)參與者（可能是各個(gè)品牌的粉絲和普通用戶）為人工智能對(duì)假貨作出的判斷進(jìn)行標(biāo)識(shí)（可以想象一下谷歌猜歌小程序），參與者將得到一定 token 激勵(lì)。
假貨影響力指標(biāo)系統(tǒng)：該系統(tǒng)主要面向B端客戶（各個(gè)品牌方），用戶可以通過(guò)該平臺(tái)評(píng)估各品牌因假貨而損失的營(yíng)業(yè)額，滿足其在商品打假過(guò)程中的數(shù)據(jù)分析等需求。
假貨識(shí)別平臺(tái)：該平臺(tái)主要針對(duì) C 端用戶，用戶可以在該平臺(tái)中通過(guò)商品的 URL 對(duì)其想要購(gòu)買的商品進(jìn)行假貨識(shí)別。結(jié)合AI、眾包平臺(tái)識(shí)別基礎(chǔ)，將會(huì)為該商品的真假屬性做出判定。
據(jù)估計(jì)，2017年電商假貨銷售對(duì)品牌方們?cè)斐傻膿p失已經(jīng)達(dá)到 3230 億美元。目前，simplyBrand.io 想先從品牌方需求切入，收割一波品牌方客戶。
“對(duì)于品牌方來(lái)說(shuō)，他們急需一個(gè)解決方案為他們找到市面上正在銷售的假貨，并且提供相應(yīng)的后續(xù)服務(wù)。”據(jù) simplyBrand.io 創(chuàng)始人 Kaufman 介紹，除了提供電商假貨抓取、判別及分析服務(wù)外，simplyBrand.io 還計(jì)劃在平臺(tái)中接入相應(yīng)的律所等機(jī)構(gòu)，為品牌方提供第三方的執(zhí)法維權(quán)服務(wù)。未來(lái)品牌方在 simplyBrand.io 中使用的假貨數(shù)據(jù)抓取以及第三方服務(wù)的費(fèi)用，均將通過(guò) token 進(jìn)行支付。
simplyBrand 曾專注于數(shù)據(jù)抓取及分析領(lǐng)域，為品牌方提供數(shù)據(jù)分析及洞察服務(wù)，品牌方客戶資源豐富。華碩就是其服務(wù)的品牌方用戶之一。
品牌方則是 simplyBrand.io 的 C 端獲客窗口。“品牌方來(lái)了，粉絲也會(huì)跟著一起過(guò)來(lái)?！盞aufman 介紹，與品牌方合作后，雙方會(huì)以限量產(chǎn)品、品牌優(yōu)惠折扣券等激勵(lì)方式激勵(lì) C 端粉絲用戶參與到其眾包平臺(tái)中來(lái)。
“使用假貨識(shí)別平臺(tái)的用戶大多會(huì)考慮想要以最低的價(jià)格購(gòu)買到最真的產(chǎn)品，所以我們還考慮在假貨識(shí)別平臺(tái)中接入廣告等服務(wù)，為品牌方提供廣告窗口，抓住猶豫是否購(gòu)買正品的用戶?！?/p>
simplyBrand.io 方面稱，AI 打假的商業(yè)模式看似簡(jiǎn)單，但需要有很成熟的數(shù)據(jù)技術(shù)支持，目前其用于識(shí)別假貨的 AI 模型已經(jīng)積累了大量的樣本數(shù)據(jù)及長(zhǎng)時(shí)間的算法學(xué)習(xí)，并且針對(duì)不同種類的商品訓(xùn)練了不同的 AI 模型。
“對(duì)于電商場(chǎng)景來(lái)說(shuō)，假貨的更新上架、下架速度非?？?。這對(duì)數(shù)據(jù)的抓取來(lái)說(shuō)有很大的考驗(yàn)?！盞aufman 稱，在與華碩的合作中，simplyBrand.io 已經(jīng)實(shí)現(xiàn)平臺(tái)就已經(jīng)達(dá)到了以小時(shí)為單位更新的數(shù)據(jù)抓取服務(wù)。
團(tuán)隊(duì)方面，simplyBrand.io 創(chuàng)始人 Kaufman Chang 畢業(yè)于芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院，在云計(jì)算軟件、大數(shù)據(jù)安全軟件和生物技術(shù)等領(lǐng)域均有創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，此前還曾在 Trend Micro 任職，利用云計(jì)算技術(shù)幫助企業(yè)解決數(shù)字安全問(wèn)題。聯(lián)合創(chuàng)始人 Ronnie Ng 畢業(yè)于芝加哥大學(xué)布斯商學(xué)院，有 15 年的創(chuàng)業(yè)經(jīng)驗(yàn)，長(zhǎng)期于亞洲各個(gè)國(guó)家發(fā)展業(yè)務(wù)。技術(shù)總監(jiān) Frank Shi 有 10 年多數(shù)據(jù)處理相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，在人工智能方面經(jīng)驗(yàn)豐富的經(jīng)驗(yàn)，曾就職于 CIC，任職期間建立了分布式數(shù)據(jù)收集系統(tǒng)。
以上就是【大部分人都選擇！真沒(méi)想到（電商平臺(tái)虛假宣傳）電商平臺(tái)打假案-以“電商打假”場(chǎng)景切入，「simplyBrand.io」以 AI+眾包+區(qū)塊鏈打造“防偽售真”閉環(huán)】的全部?jī)?nèi)容。
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