大数据都能应用在哪些方面
随着5G时代的到来，大数据应用得到迅速的发展，并且得到很多人的关注。大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。1. 制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。2.电商行业：电商行业是最早将大数据用于精准营销的行业，它可以根据消费者的习惯提前生产物料和物流管理。随着电子商务的越来越集中，大数据在行业中的数据量变得越大，并且种类非常多。3.金融行业：大数据在金融行业的使用是非常广泛的，主要使用在交易过程中。现在许多股权交易都是使用大数据算法进行的。这些算法能够越来越多地考虑社交媒体和网站新闻，并且决定接下来的几秒内是选择购买还是出售。4.互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。5.能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。6.物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。7.生物技术：基因技术是人类未来挑战疾病的重要武器。科学家可以利用大数据技术的应用，这样能够加速他们自己的基因和其他动物基因的研究过程，并且还能成为人类未来克服疾病的重要武器之一。大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。
学云计算与大数据前景如何
谢谢邀请！大数据是我的主要研究方向，目前也在带相关方向的研究生，所以我来回答一下这个问题。首先，当前整个IT行业对于大数据和云计算人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。目前大数据和云计算在技术体系上已经趋于成熟，正处在落地应用的初期阶段，相对于大数据来说，云计算技术的落地应用已经初具规模。云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。云计算领域的相关岗位涉及到三大方面，其一是云计算平台研发；其二是云计算平台应用开发；其三是云计算运维，这些岗位的整体人才需求数量还是比较大的。大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。从人才需求的层次上来看，目前大数据领域的人才需求正在从研发型（研究生）向应用型（本科教育）和技能型（职业教育）转换，人才需求数量也会随着大数据的落地应用而不断增加。最后，虽然大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。另外，大数据、云计算和物联网三者之间的联系也比较紧密，未来物联网将是整合多个技术（包括人工智能）的重要应用场景，应该重点关注一下。我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
国内比较优秀的云计算有哪些
阿里、腾讯、金山已经占据公有云三甲。阿里云以737亿元的估值独领风骚；腾讯云以227.5亿元排名第二，基于视频、游戏等业务积累的强大实力，发力公有云潜力不可小觑；金山云估值154亿元 ，公有云排名第三，公司一直走公有云路线，在国内视频云、游戏云、存储等领域位列前茅。传统厂商再也抬不起头，公有云格局初定，但私有云服务以及细分领域还存在巨大机会。华为云是一股不容小觑的力量，其过去聚焦私有云市场，主要为大企业提供解决方案，如电信运营商、金融机构、等客户，未来也将发力公有云市场。百度主要从事云盘和私有云，而阿里钉钉属于SaaS领域杰出代表。
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