大數(shù)據(jù)女生可以學(xué)嗎
大數(shù)據(jù)是我的主要研究方向之一，同時我也在帶大數(shù)據(jù)方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，女生是完全可以學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)的，從IT行業(yè)的發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的就業(yè)空間還是比較大的。大數(shù)據(jù)是近些年來的熱點技術(shù)，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)體系的逐漸成熟，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用也逐漸從互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)向傳統(tǒng)行業(yè)過渡，尤其是在當(dāng)前產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的推動下，大數(shù)據(jù)技術(shù)將與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等技術(shù)一起為傳統(tǒng)行業(yè)賦能。目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的人才缺口還是比較大的，所以從就業(yè)的角度出發(fā)，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域是不錯的選擇。大數(shù)據(jù)領(lǐng)域目前的工作崗位集中在大數(shù)據(jù)平臺研發(fā)、大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)、大數(shù)據(jù)運維和大數(shù)據(jù)教育等方面，除了大數(shù)據(jù)運維之外（需要一定的體力），其他崗位都比較適合女生從事。從目前的就業(yè)情況來看，女生更愿意從事大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)和大數(shù)據(jù)教育方面的工作崗位。大數(shù)據(jù)分析崗位是目前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域人才需求量比較大的崗位之一，由于大數(shù)據(jù)分析是數(shù)據(jù)價值化的主要之一，所以大數(shù)據(jù)分析的就業(yè)面非常廣泛，不僅可以就業(yè)到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也可以就業(yè)到廣大的傳統(tǒng)行業(yè)，比如金融領(lǐng)域就有大量的崗位需求。大數(shù)據(jù)分析需要具備三方面知識結(jié)構(gòu)，分別是數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)和計算機，另外數(shù)據(jù)分析還要具備一定的行業(yè)知識，因為場景大數(shù)據(jù)分析是目前大數(shù)據(jù)分析的主要應(yīng)用之一。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)通常與大數(shù)據(jù)分析并不分家，只不過大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)更關(guān)注于信息的呈現(xiàn)和用戶的使用體驗。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)對于交互設(shè)計、視覺設(shè)計都有一定的要求。大數(shù)據(jù)呈現(xiàn)需要具備一定的設(shè)計知識，同時要具備一定的前端開發(fā)知識，內(nèi)容雖然難度不算高，但是涉及到的細節(jié)卻比較多，也比較雜。最后，大數(shù)據(jù)技術(shù)隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展逐漸落地到傳統(tǒng)行業(yè)的過程中，傳統(tǒng)行業(yè)的人才結(jié)構(gòu)升級也會釋放出大量的機會，大量的傳統(tǒng)行業(yè)人才需要接受大數(shù)據(jù)教育。從工作的環(huán)境以及工作強度來看，女生也比較適合從事大數(shù)據(jù)教育崗位。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計算機專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。如果有互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區(qū)留言！
python要培訓(xùn)多長時間啊
表妹是HR，學(xué)了五個月python，現(xiàn)在剛?cè)肼毴A為外包公司，試用期11K，轉(zhuǎn)正13K
初讀“Python基礎(chǔ)教程”自學(xué)Python完全讀不懂，該如何是好
自學(xué)python首先要搞懂三個問題。Python職業(yè)發(fā)展以及自由職業(yè)可以做什么根據(jù)職業(yè)發(fā)展找出當(dāng)下學(xué)習(xí)重點優(yōu)質(zhì)的Python學(xué)習(xí)資源分享一、Python的職業(yè)發(fā)展以及自由職業(yè)可以做什么先看一個職業(yè)發(fā)展路徑：根據(jù)這樣清晰的路線圖才可以知道未來的職業(yè)發(fā)展方向是什么，知道職業(yè)發(fā)展方向的話才能知道當(dāng)下的學(xué)習(xí)重點是什么。也可以先看一下某些企業(yè)招聘Python的要求是什么，招聘信息上寫的技能掌握后就可以找到工作了。一般企業(yè)招聘Python相關(guān)工程師的要求是：正規(guī)本科學(xué)歷2年開發(fā)經(jīng)驗，精通Python開發(fā)精通Django框架，有實際項目經(jīng)驗熟悉HTML5，JavaScript，Json，熟悉Mysql，熟練使用SQL。有websocket server開發(fā)經(jīng)驗者優(yōu)先有Redis開發(fā)部署經(jīng)驗者優(yōu)先了解HTTP協(xié)議，微服務(wù)，以及Restful API熟悉云服務(wù)平臺（Google，ali），了解服務(wù)器部署和監(jiān)控，了解負載平衡了解敏捷開發(fā)熟悉軟件設(shè)計模式偏爬蟲相關(guān)的招聘要求一般是：有1-3年的抓取經(jīng)驗，有咨詢新聞企業(yè)信息相關(guān)的抓取經(jīng)驗有較強的網(wǎng)站分析能力，熟知各種反爬措施以及相關(guān)解決辦法熟練使用eventel，gevent，requests，selenium等技術(shù)實現(xiàn)高并發(fā)穩(wěn)定抓取熟練使用消息隊列（MQ）、celery等異步框架紅絲線分布式任務(wù)處理熟知HTTP、TCP、Socket等底層知識熟練掌握Fiddler、Http debugger等抓捕工具熟練Mysql、MongoDB的基本使用；Python自由職業(yè)可以做什么：1.爬蟲很多人入門Python的必修課之一就是web開發(fā)和爬蟲。但是這兩項想要賺錢的話，就必須知道開發(fā)什么爬什么數(shù)據(jù)才能賺錢。如果你都不知道的話問題也不大的，可以開個網(wǎng)店，或者豬八戒做服務(wù)外包。這里呢，還是需要找到好的項目，舉個舒服的例子就是：幫一些證券大佬抓取一些財經(jīng)新聞或者是輿情相關(guān)的數(shù)據(jù)，開發(fā)玩了之后每個月要保證爬蟲不掛的話基本上可以收入3-5k。自己買個云主機的話，一個月要兩三百的成本，自己還能做別的事情。2.量化交易用python來完成量化交易是很方便的，方然不涉及到高頻交易，對于新手來說，這邊比較推薦的JionQuant，新手教程和在線Python策略開發(fā)環(huán)境我個人認為都是比較優(yōu)化的，做Quant其實就是一個做數(shù)據(jù)挖掘的過程。不同的策略就是你手中能用的模型，選股，擇時，資金管理就是你所要做的特征工程。不需要糾結(jié)是用均線策略或者是BOLL，找到策略適應(yīng)的股和擇時才是關(guān)鍵。要追求穩(wěn)定的收益的話，可以去考慮各種虛擬幣交易市場搬磚，編程能力較弱的朋友可以考慮一下bots，統(tǒng)計逃離雖然也能穩(wěn)定盈利但顯然不合適個人了，一般需要HFT支持。3.代寫程序或者是外包某寶上有不少的代寫程序的，物美價廉，幾百塊就能搞定一套基于LAMP的xx管理系統(tǒng)，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學(xué)生的大作業(yè)或者是畢設(shè)。這些能轉(zhuǎn)多少錢呢？首先是不要幫別人寫論文，這是吃力不討好的事情，基本上后期你就會處于一直改稿的階段。一般本科畢設(shè)都是偏工程研發(fā)的，這類門檻低，通用的代碼很多，基本上找到開源的改一改就能完成任務(wù)。碩士畢業(yè)的有很多偏機器學(xué)習(xí)的，實現(xiàn)一個overfitting的算法實現(xiàn)，基本上也就是1-2天的功夫，前者1-2K，后者2-3k。4.白帽python是黑客的第一語言，還用多說嗎？這邊灰產(chǎn)不說了。只要爬蟲公里足夠強的話，刷個閱讀排名點贊都是可以的。畢竟說透了都是模擬請求，只不過是有些簡單HTTP Get請求。有些是通過Ajax提交的Post請求，還有就是寫Socket請求，然后順一下時間中不同請求的時間和依賴關(guān)系。起碼題主要知道Python如何可以掙錢，用什么掙錢，才能知道掙多少錢哈。我覺得僅僅對于小白來說，最重要的事情不是學(xué)完基礎(chǔ)就繼續(xù)。而是找到職業(yè)發(fā)展路徑。知道發(fā)展了以后在去找重點去學(xué)習(xí)。如果未來發(fā)展是web方面：那么我們需要主要學(xué)的是python的基礎(chǔ)、python的進階、前端開發(fā)以及web開發(fā)；如果未來的發(fā)展是爬蟲工程師：那么我們需要學(xué)的除了上面這四中還要加上爬蟲。如果未來發(fā)展是數(shù)據(jù)工程師：那么還要掌握自動化運維、數(shù)據(jù)挖掘和分析以及那么未來發(fā)展是人工智能的話：就要學(xué)習(xí)機器學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)知識；上面這樣的知識點可能會說懵大家，直接看各個階段的相關(guān)知識拆解：第一階段、Python基礎(chǔ)知識點：計算機組成原理：計算機組成部分、操作系統(tǒng)分類、B/S和C/S架構(gòu)、理解軟件與硬件的區(qū)別Python變量以及開發(fā)環(huán)境：字符串、數(shù)字、字典、列表、元祖等流程控制語句：程序的執(zhí)行順序，順序執(zhí)行、循環(huán)執(zhí)行、選擇執(zhí)行函數(shù)：定義函數(shù)、調(diào)用函數(shù)、函數(shù)的嵌套、遞歸函數(shù)文件的基本操作：文件的打開、編輯、關(guān)閉面向?qū)ο缶幊蹋侯悓ο?、實例對象、定義類、實例化對象異常處理：學(xué)會捕捉異常、自定義異常模塊和包：理解模塊和包的概念并學(xué)會使用飛機大戰(zhàn)游戲制作：自己獨立完成飛機大戰(zhàn)游戲第二階段、Python和Linux高級知識點：Linux系統(tǒng)應(yīng)用：Linux發(fā)行版系統(tǒng)的使用、基本的操作語句網(wǎng)絡(luò)編程：TCP/IP協(xié)議、服務(wù)器工作過程并發(fā)編程：線程、進程、協(xié)程函數(shù)高級應(yīng)用：熟練使用函數(shù)的調(diào)用等正則表達式：熟練舒勇re模塊的各種方法數(shù)據(jù)庫：關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、MySQLPython語法進階：閉包、裝飾器、生成器、迭代器mini-web服務(wù)器：根據(jù)網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的過程寫出簡易的web服務(wù)器mini-web框架：可以編寫簡易的web服務(wù)器框架第三階段：前端開發(fā)HTML的學(xué)習(xí)：HTML的文檔結(jié)構(gòu)、快速創(chuàng)建HTML方法CSS：CSS的使用PS的簡單應(yīng)用：Photoshop的基本使用、取色、圖層JavaScript的學(xué)習(xí)：JavaScript的基本語法jQuery的學(xué)習(xí)：jQuery的使用Vue框架：框架的使用以及注意點第四階段：Web開發(fā)Flask web框架的使用：模板與表單、數(shù)據(jù)庫的使用、單元測試、第三方擴展與部署、Redis緩存使用、GIT版本控制、云服務(wù)器的使用、驗證碼的收發(fā)、網(wǎng)站項目開發(fā)實戰(zhàn)Django web框架的使用：框架的使用方法、模型介紹、ORM以及數(shù)據(jù)庫操作、視圖以及模板、Django中間件、Django REST Framework、網(wǎng)站項目開發(fā)實戰(zhàn)。第五階段：爬蟲開發(fā)爬蟲開發(fā)的知識體系與相關(guān)工具：網(wǎng)絡(luò)爬蟲的原理以及相關(guān)爬蟲工具MongoDB數(shù)據(jù)庫：數(shù)據(jù)庫的增刪改查Scrapy框架：框架的原理以及使用定制化爬蟲采集系統(tǒng)：數(shù)據(jù)的采集、分析爬蟲實戰(zhàn)項目：實用型綜合爬蟲應(yīng)用后面有需要整理出來的知識的，可以留言告訴我，碼字不義；關(guān)注私信我，發(fā)送：自學(xué)python就能領(lǐng)取這些學(xué)習(xí)相關(guān)資料，都夠?qū)W很久了。
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